Jobs

Offre de thèse en Réailté Virtuelle et Visualisation 3D pour la Cyber Sécurité

Cyber Sécurité en Réalité Virtuelle : améliorer le processus de détection d’intrusion, d’investigation et de décision via l’utilisation de techniques de visualisations 3D immersives

Il s'agit de proposer de nouveaux moyens d'aide à la détection d'intrusion basés sur la détection de signaux dits « faibles » en provenance de capteurs de types variés, allant par exemple des fichiers de traces associés à des pare-feux jusqu'à des capteurs de mouvements (présence) dans des locaux. Ces moyens seront basés sur de nouvelles métaphores 3D de représentations de ces signaux permettant à des utilisateurs de « monitorer » les éléments à surveiller. Pour leur faciliter la tâche, on leur donnera des moyens pour s'immerger dans un univers virtuel 3D dans lequel on devra proposer des moyens adaptés pour naviguer dans ces représentions qui pourront parfois s'inspirer du réel (comme la modélisation 3D de bâtiments à surveiller) mais qui devront aussi intégrer des représentations plus abstraites à ces environnements 3D de façon à caractériser visuellement ces signaux faibles.

Date de démarrage : dès que possible

Financement : Chaire Cyber CNI, 1450€ net mensuel

Conditions particulières : le candidat devra être de nationalité française

Direction de la thèse : Thierry Duval (IHSEV) et Nora Cuppens (IRIS)

Lieu : IMT Atlantique campus de Brest

 

Download : Descriptif complet du sujet (84.01 ko)

PhD Position in Robotics and Machine Learning

ROGAN - RObot manipulation learning by demonstration using Generative Adversarial Networks

A PhD position is available in the domain of learning by demonstration for the transfer of human manipulation skills to humanoid service robots for personal assistance scenarios. The thesis is in the context of a bilateral collaboration between IMT Atlantique (team HAAL of LabSTICC, Brest, France) and the University of Adelaide (Australian Institue of Machine Learning). The 3-year doctoral scholarship aims to advance the state-of-the-art in imitation learning using deep learning and generative adversarial networks (GAN) in particular.

Expected starting date of the thesis is end of 2019/early 2020, with shared stays of the candidate between France and Australia.

Link to the full details on the complete subject of the thesis as well as the candidature procedure
Download : Complete subject (213.01 ko)